通过检测球磨机负荷来确定球磨机设备内部工作状态

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目前，传统的球磨机负荷检测的方案是采用单因素检测或双因素检测的方法来检测球磨机的外部响应，然后根据外部响应来直接对内部负荷进行控制。这种方案主要存在的不足是：

1.检测了球磨机的外部响应，而未准确确定其内部工作状态；

2.由于检测的外部响应因数少（只有一个或两个），很难判断球磨机内部的多个参数；

3.硬件实现一般是由一些检测仪表和通用计算机控制系统（PC机）组成，系统庞大，而且由于环境恶劣，该设备的工作可靠性差。由于传统方案不能准确检测出球磨机的内部负荷或者检测系统工作不可靠，所以实际生产中还主要是以工人的经验来判断球磨机内的负荷状态，采用定时加料、加水、加球的方法来控制，这样就影响了球磨机控制系统的自动化程度。球磨机工作时会发出巨大噪音、粉尘污染严重，工人长期在这种恶劣环境中工作，对身体健康危害大。

为了弥补以上球磨机的不足，就有必要研究一种新的检测方案，通过检测球磨机的多种外部响应，利用神经网络来研究外部响应与内部负荷之间的关系，并由此建立球磨机外部响应与内部负荷参数的模型，从而确定球磨机内部的多个负荷参数。在检测系统中设计以太网接口，利用嵌入式 Internet 技术，检测系统通过以太网接口接入Internet进行通信。

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