定义：

将所收集的数据、特性值或结果值，在横轴上适当地区分成几个相等区间，并将各区间内测定值所出现的次数累加起来，用柱形画出的图形。

使用目的：

1.测知制程能力。

2.测知数据的真伪。

3.测知分配型态。

4.计算产品不良率。

5.调查是否混入两个以上的不同群体。

6.藉以制定规格界限。

7.规格与标准值比较。

8.设计管制界限是否可用于制程管制。

9.求分配的平均值与标准差。

制作步骤：

1.收集数据并且记录在纸上。

2.找出全体数据中之最大值（L）与最小值（S）

3.定全距（R）＝最大值（L）－最小值（S）

4. 决定组数

——史特吉斯公式组数：K＝1＋3.32log n

n＝数据个数

——组数决定参考表(经验法则)

5. 定组距（H）＝R／K＝全距／组数

6. 求各组上、下组界

——第一组下组界＝最小值－最小测定值／2

——第一组上组界＝下组界＋组距

（以此类推）

7. 决定组的中心点。

——（上组界＋下组界）／2＝组的中心点

8. 制作次数分配表。

9. 制作直方图。

10. 填上主题、规格、平均值、数据来源、日期等数据。

次数分配表：

范例：西瓜重量直方图

范例：小勇跑步所需时间直方图

注意事项：

1. 可根据图案分布形状来观察制品工程是否正常。
2. 产品规格分布图案可与目标、标准规格作比较，有多大的差异。
3. 是否必要再进一步层别化。

型态、形成原因与对策：

分布型态与目标规格比较：

1.图形是否分布中央？

2.规格外比率有多少？

3.平均值是否在规格正中央？

制程能力还可以，但产品质量稍有变动即会产生不良品，有提高制程能力的必要。

制程能力足够，产品质量分散宽度完全在规格界限内。

制程能力不足，因为中心值偏右，如能将中心值调整至规格中心处，则刚好可以符合规格。

——制程的分散宽度过大，此时须改善制程或检讨规格，而已生产的产品须全选别。